- 二元函数 f(x,y) 在 (x0,y0) 处连续,啥都推不出来,例如:
f(x,y)=4x2+y2
在 (0,0) 连续,偏导不存在,不可微
当全微分指向从 (a,b) 到 (c,d) 方向时,其值为该方向的方向导数
如果 (a,b) 点处偏导数存在且连续,则 (a,b) 附近有一块包含 (c,b) 的邻域,满足 fY(c,b)→fY(a,b)
在无穷小的情况下,有如下近似:
f(a,b)→(c,d)′(a,b)=(c,d)→(a,b)lim∣∣(c,d)−(a,b)∣∣f(c,d)−f(a,b)=(c,d)→(a,b)lim∣∣(c,d)−(a,b)∣∣f(c,d)−f(c,b)+f(c,b)−f(a,b)=(c,d)→(a,b)lim∣∣(c,d)−(c,b)∣∣f(c,d)−f(c,b)∣∣(c,d)−(a,b)∣∣∣∣(c,d)−(c,b)∣∣+∣∣(c,b)−(a,b)∣∣f(c,b)−f(a,b)∣∣(c,d)−(a,b)∣∣∣∣(c,b)−(a,b)∣∣=(c,d)→(a,b)limfY(c,b)∣∣(c,d)−(a,b)∣∣∣∣(c,d)−(c,b)∣∣+fX(a,b)∣∣(c,d)−(a,b)∣∣∣∣(c,b)−(a,b)∣∣=fY(a,b)sinα+fX(a,b)cosα
于是该方向的方向导数能用偏导线性表示
如果所有方向的方向导数都能用偏导数来同样的线性表示,那么称之为可微
用一个向量来表示这样的方向导数,称为该函数的全微分
上面这个同样的不太好描述清晰,举例而言,二元函数,也就是三维空间上的函数,其全微分应该处于由两个偏导数所张成的切平面上
从切平面上逼近切点,距离函数的差值是距离点的度量的高阶无穷小
换言之切点附近可以用切面去近似这个函数
如果用 Jacobi 行列式 J 则更好说明。可微定义为:
h→(0,0)lim∣∣h∣∣∣∣f(x)−f(x+h)∣∣−∣∣J(h)∣∣=0
其中 J(h) 就代表了全微分,相当于切面,而左边则是方向导数
注意 上方推导过程中,直到最后一步,都不要求 x,y 垂直。从概念上看,只需两个偏导方向能张成所需空间即可
例如:已知 f(x,y) 可微,且
f(x+1,ln(x+1))=(1+x)3+xln(1+x)(x+1)ln(1+x)f(x2,x−1)=x4ex−1+(x−1)(x2−1)x2(x−1)
求 df(1,0)
在一元函数上类比这句话,即可导不一定导数连续,这在一元函数上也是对的,如:
→f(x)={x2sinx1,0,others(0,0)f′(x)={2xsinx1−cosx1,0,others(0,0)
其中
f′(0)=x→0limx−0x2sinx1−0=x→0limxsinx1=0
也即 f(x) 在 x=0 处可导,并且导函数等于 0,然而在 x=0 点处 f′(x) 其实又是震荡的,并不连续
将这个例子扩展到二元函数
f(x,y)={(x2+y2)sinx2+y21,0,others(0, 0)
就得到了可微但偏导数不连续的例子