连续,偏导,可微

  • 二元函数 处连续,啥都推不出来,例如:

连续,偏导不存在,不可微

  • 偏导存在并连续,则必可微

当全微分指向从 方向时,其值为该方向的方向导数

如果 点处偏导数存在且连续,则 附近有一块包含 的邻域,满足

在无穷小的情况下,有如下近似:

于是该方向的方向导数能用偏导线性表示

如果所有方向的方向导数都能用偏导数来同样的线性表示,那么称之为可微

用一个向量来表示这样的方向导数,称为该函数的全微分

上面这个同样的不太好描述清晰,举例而言,二元函数,也就是三维空间上的函数,其全微分应该处于由两个偏导数所张成的切平面上

从切平面上逼近切点,距离函数的差值是距离点的度量的高阶无穷小

换言之切点附近可以用切面去近似这个函数

如果用 Jacobi 行列式 则更好说明。可微定义为:

其中 就代表了全微分,相当于切面,而左边则是方向导数

注意 上方推导过程中,直到最后一步,都不要求 垂直。从概念上看,只需两个偏导方向能张成所需空间即可

例如:已知 可微,且

  • 可微不一定偏导连续

在一元函数上类比这句话,即可导不一定导数连续,这在一元函数上也是对的,如:

其中

也即 处可导,并且导函数等于 ,然而在 点处 其实又是震荡的,并不连续

将这个例子扩展到二元函数

就得到了可微但偏导数不连续的例子